Услуги по разработке методики (методов) исследований
Услуги по разработка методики (методов) исследований
Разработка методики исследований относится к общей стратегии, используемой для проведения исследования, которая определяет краткий и логичный план решения поставленных исследовательских вопросов посредством сбора, интерпретации, анализа и обсуждения данных.
Методологии и методы, включенные в дизайн исследования, будут зависеть от точки зрения исследователя относительно его убеждений в природе знания и реальности, часто определяемых дисциплинарными областями, к которым принадлежит исследователь.
Разработка методики исследований определяет тип исследования (описательное, корреляционное, полуэкспериментальное, экспериментальное, обзорное, метааналитическое) и подтип (например, описательно-продольное тематическое исследование), проблему исследования, гипотезы, независимые и зависимые переменные, план эксперимента и, если применимо, методы сбора данных и план статистического анализа. Разработка методики исследований - это структура, созданная для поиска ответов на вопросы исследования.
Типы и подтипы методик исследований
Есть много способов классифицировать методику исследования. Тем не менее, приведенный ниже список предлагает ряд полезных различий между возможными методами исследования. План исследования - это набор условий или методов.
- Описательный (например, тематическое исследование, натуралистическое наблюдение, опрос)
- Корреляционные (например, исследование случай-контроль, обсервационное исследование)
- Экспериментальный (например, полевой эксперимент, управляемый эксперимент, квазиэксперимент)
- Обзор (обзор литературы, систематический обзор)
- Мета-аналитика (мета-анализ)
Иногда различают «фиксированные» и «гибкие» конструкции. В некоторых случаях эти типы совпадают с планами количественного и качественного исследования соответственно, хотя это не обязательно. В фиксированных планах дизайн исследования фиксируется до того, как начнется основной этап сбора данных. Фиксированные конструкции обычно основываются на теории; в противном случае невозможно заранее узнать, какие переменные необходимо контролировать и измерять. Часто эти переменные измеряются количественно. Гибкий дизайн дает больше свободы в процессе сбора данных. Одна из причин использования гибкого дизайна исследования может заключаться в том, что интересующая переменная не поддается количественному измерению, например, культура. В других случаях теория может быть недоступна до начала исследования.
Группировка
Выбор того, как сгруппировать участников, зависит от гипотезы исследования и от того, как участники отбираются. В типичном экспериментальном исследовании будет по крайней мере одно «экспериментальное» состояние (например, «лечение») и одно «контрольное» состояние («отсутствие лечения»), но соответствующий метод группировки может зависеть от таких факторов, как продолжительность фазы измерения и характеристик участников:
- Когортное исследование
- Перекрестное исследование
- Перекрестное последовательное исследование
- Длительное обучение
- Подтверждающие и исследовательские исследования
Подтверждающие исследования проверяют априорные гипотезы - прогнозы результатов, которые делаются до начала фазы измерения. Такие априорные гипотезы обычно выводятся из теории или результатов предыдущих исследований. Преимущество подтверждающего исследования состоит в том, что результат более значим, в том смысле, что гораздо труднее утверждать, что определенный результат можно обобщить за пределами набора данных. Причина этого в том, что в подтверждающем исследовании в идеале стремятся снизить вероятность ложного сообщения о случайном результате как значимом. Эта вероятность известна как α-уровень или вероятность ошибки типа I.
С другой стороны, исследовательское исследование направлено на создание апостериорных гипотез путем изучения набора данных и поиска потенциальных взаимосвязей между переменными. Также возможно иметь представление о связи между переменными, но не знать направления и силы связи. Если у исследователя заранее нет конкретных гипотез, исследование является исследовательским в отношении рассматриваемых переменных (хотя оно может быть подтверждением для других). Преимущество поисковых исследований в том, что новые открытия легче делать из-за менее строгих методологических ограничений. Здесь исследователь не хочет пропустить потенциально интересное отношение и поэтому стремится минимизировать вероятность отклонения реального эффекта или отношения; эта вероятность иногда обозначается буквой β, и соответствующая ошибка относится к типу II. Другими словами, если исследователь просто хочет увидеть, могут ли быть связаны некоторые измеряемые переменные, он хотел бы увеличить шансы на получение значимого результата, снизив порог того, что считается значимым.
Услуги по разработка методики (методов) исследований
Разработка методики исследований относится к общей стратегии, используемой для проведения исследования, которая определяет краткий и логичный план решения поставленных исследовательских вопросов посредством сбора, интерпретации, анализа и обсуждения данных.
Методологии и методы, включенные в дизайн исследования, будут зависеть от точки зрения исследователя относительно его убеждений в природе знания и реальности, часто определяемых дисциплинарными областями, к которым принадлежит исследователь.
Разработка методики исследований определяет тип исследования (описательное, корреляционное, полуэкспериментальное, экспериментальное, обзорное, метааналитическое) и подтип (например, описательно-продольное тематическое исследование), проблему исследования, гипотезы, независимые и зависимые переменные, план эксперимента и, если применимо, методы сбора данных и план статистического анализа. Разработка методики исследований - это структура, созданная для поиска ответов на вопросы исследования.
Типы и подтипы методик исследований
Есть много способов классифицировать методику исследования. Тем не менее, приведенный ниже список предлагает ряд полезных различий между возможными методами исследования. План исследования - это набор условий или методов.
- Описательный (например, тематическое исследование, натуралистическое наблюдение, опрос)
- Корреляционные (например, исследование случай-контроль, обсервационное исследование)
- Экспериментальный (например, полевой эксперимент, управляемый эксперимент, квазиэксперимент)
- Обзор (обзор литературы, систематический обзор)
- Мета-аналитика (мета-анализ)
Иногда различают «фиксированные» и «гибкие» конструкции. В некоторых случаях эти типы совпадают с планами количественного и качественного исследования соответственно, хотя это не обязательно. В фиксированных планах дизайн исследования фиксируется до того, как начнется основной этап сбора данных. Фиксированные конструкции обычно основываются на теории; в противном случае невозможно заранее узнать, какие переменные необходимо контролировать и измерять. Часто эти переменные измеряются количественно. Гибкий дизайн дает больше свободы в процессе сбора данных. Одна из причин использования гибкого дизайна исследования может заключаться в том, что интересующая переменная не поддается количественному измерению, например, культура. В других случаях теория может быть недоступна до начала исследования.
Группировка
Выбор того, как сгруппировать участников, зависит от гипотезы исследования и от того, как участники отбираются. В типичном экспериментальном исследовании будет по крайней мере одно «экспериментальное» состояние (например, «лечение») и одно «контрольное» состояние («отсутствие лечения»), но соответствующий метод группировки может зависеть от таких факторов, как продолжительность фазы измерения и характеристик участников:
- Когортное исследование
- Перекрестное исследование
- Перекрестное последовательное исследование
- Длительное обучение
- Подтверждающие и исследовательские исследования
Подтверждающие исследования проверяют априорные гипотезы - прогнозы результатов, которые делаются до начала фазы измерения. Такие априорные гипотезы обычно выводятся из теории или результатов предыдущих исследований. Преимущество подтверждающего исследования состоит в том, что результат более значим, в том смысле, что гораздо труднее утверждать, что определенный результат можно обобщить за пределами набора данных. Причина этого в том, что в подтверждающем исследовании в идеале стремятся снизить вероятность ложного сообщения о случайном результате как значимом. Эта вероятность известна как α-уровень или вероятность ошибки типа I.
С другой стороны, исследовательское исследование направлено на создание апостериорных гипотез путем изучения набора данных и поиска потенциальных взаимосвязей между переменными. Также возможно иметь представление о связи между переменными, но не знать направления и силы связи. Если у исследователя заранее нет конкретных гипотез, исследование является исследовательским в отношении рассматриваемых переменных (хотя оно может быть подтверждением для других). Преимущество поисковых исследований в том, что новые открытия легче делать из-за менее строгих методологических ограничений. Здесь исследователь не хочет пропустить потенциально интересное отношение и поэтому стремится минимизировать вероятность отклонения реального эффекта или отношения; эта вероятность иногда обозначается буквой β, и соответствующая ошибка относится к типу II. Другими словами, если исследователь просто хочет увидеть, могут ли быть связаны некоторые измеряемые переменные, он хотел бы увеличить шансы на получение значимого результата, снизив порог того, что считается значимым.
12 мая 2021, 20:58
Типовой отчет должен содержать следующие данные:
уровень вовлеченности работников Корпорации (в виде измеряемого количественного интерпретируемого показателя);
изменения по сравнению с результатами предыдущего исследования вовлеченности в 2021 году;
удовлетворенность работников Корпорации по следующим аспектам:
Вовлеченность;
Баланс работы и личной жизни;
Бренд работодателя;
Взаимодействие;
Вознаграждение и признание;
Высшее руководство организации;
Высшее руководство отрасли;
Карьерные возможности;
Непосредственный руководитель;
Обучение и развитие;
Самостоятельность;
Содержание работы;
Удовлетворенность;
Управление эффективностью;
Условия для успеха:
индексы по согласованию с Заказчиком: Технологическое лидерство, Человеческий потенциал, Клиентоцентричное взаимодействие, Единый организм;
перечень топ факторов приоритетных для повышения вовлеченности для каждой организации/дивизиона и отрасли в целом;
уровень готовности к изменениям работников Корпорации;
оценку, насколько стратегические цели Корпорации знакомы и понятны работникам, насколько они соотносятся с задачами работников Корпорации;
Показатель горизонтального взаимодействия между подразделениями Корпорации (для xls отчета);
Показатель отношения к Производственной системе Росатома (для xls отчета);
Показатель эффективность информационных каналов и охват информационных поводов (для xls отчета)