Улыбнись и весь мир улыбнется вместе с тобой? Ну не обязательно.
Согласно новому исследованию, проведенному Институтом творческих технологий США при поддержке Исследовательской лаборатории армии США, в случае выигрыша улыбка может снизить ваши шансы на успех против того же соперника в последующих матчах.
Согласно докладу, представленному в мае на Международной конференции по автономным агентам и многоагентным системам ассистентом исследователя USC ICT Ренсом, люди, которые улыбались во время победы, увеличивали шансы того, что их противник будет действовать агрессивно, чтобы украсть горшок с деньгами, а не поделиться ими в будущем игровом процессе. Хоеген, исследовательский программист USC в области ИКТ Джота Страту и Джонатан Гратч, директор по исследованиям виртуальных людей в USC ICT и профессор информатики в инженерной школе Университета Калифорнии в Витерби.
И наоборот, исследователи обнаружили, что улыбка во время поражения увеличивает шансы на успех в игре.
Исследование соответствует предыдущему исследованию, опубликованному старшим автором Грэтчем, чей главный интерес заключается как в том, как люди выражают эти подсказки - бессознательное действие, которое выдает обман, - так и в использовании этих данных для создания искусственного интеллекта, который распознает и даже выражает те же эмоциональные сигналы как человек.
«Мы думаем, что эмоции - враг разума. Но правда в том, что эмоции - это наш способ придавать ценность вещам», - сказал Грэтч. «Без этого мы столкнулись бы с безграничным выбором».
Грэтч и другие исследователи ИКТ надеются наделить виртуальных людей и даже роботов оценкой, основанной на ценностях, используя распознавание эмоциональных паттернов и реакцию, чтобы сформировать то, что можно было бы назвать интуицией или принятием решений на интуитивном уровне.
Улыбайтесь и терпите, но не злорадствуйте
Частью этого исследования является объяснение типа основанных на эмоциях рассуждений, которые могут побудить кого-то действовать вопреки своим рациональным личным интересам ради краткосрочного удовлетворения «расплаты», то есть отрезания носа, чтобы назло улыбающемуся лицу оппонента. .
В исследовании AAMAS 370 участников играли в версию британского телешоу Golden Balls, где участники решают «разделить» или «украсть» горшок с деньгами. Если оба участника выбирают «разделение», они делают именно это - делят банк. Если один игрок решает разделиться, а другой ворует, последний получает все. Если оба решат украсть, ни один из них не выиграет.
Каждому участнику было выплачено 30 долларов, при этом участники получили дополнительные билеты на лотерею на 100 долларов, сгенерированную их общим количеством успешных «краж» и «сплитов».
Когда участники играли друг против друга по видео в Skype, реакции записывались и кодировались с помощью программного обеспечения для отслеживания эмоций, которое фиксирует движения мышц лица, включая подъемы щек, губ и подбородка, ямочки, а также сжатие и разделение губ.
Что касается мотивации игроков, исследователи выдвигают гипотезу, что успешные улыбающиеся воры открываются для будущего наказания проигравшего, а улыбка во время такой потери рассматривается как жест к сотрудничеству и чувство взаимного успеха.
Обучающие машины силе улыбки
В аналогичном исследовании Грэтч в соавторстве со старшим научным сотрудником ИКТ Гейлом Лукасом и его коллегами в 2016 году было показано, что участники часто неправильно понимают честность при переговорах друг с другом, потому что обнадеживающие сигналы, такие как движение головы, позитивный язык и даже улыбка, сигнализируют о честности, но на самом деле больше. часто представляют собой нечестные действия и поведение.
Грэтч тесно сотрудничал со Школой бизнеса им. Маршалла Университета Южной Калифорнии в течение последних нескольких лет, чтобы включить виртуальных людей, которые могут понимать эти типы нюансов, в изучение переговоров. Институт творческих технологий также работает с такими агентствами, как армия США, чтобы использовать виртуальных людей в сценариях переговоров.
От искусственного интеллекта Артура Сэмюэля 1950-х и 1960-х годов до игры в крестики-нолики компьютера Джошуа о взаимно гарантированном уничтожении в фильме 1983 года WarGames, искусственный интеллект был изображен как особенно хорошо подходящий для того, чтобы побеждать людей в одиночку, в некоторой степени линейные и стратегические игры.
IBM Deep Blue также славно и успешно сражалась с шахматным мастером Гарри Каспаровым в 1990-х, и компьютерная система Watson сделала то же самое со своими человеческими противниками на Jeopardy! в 2011.
Только за последний год различные ИИ обыграли лучших игроков как в древней игре го, так и в профессиональном покере, последний полагался на блеф, жесты и точные эмоциональные чтения оппонента.